COMPETÈNCIA DIGITAL DOCENT EN INTEL.LIGÈNCIA ARTIFICIAL

El passat dimarts 13 de gener va tenir lloc la presentació del document elaborat pel Departament d’educació i Formació Professional: COMPETÈNCIA DIGITAL DOCENT EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL. Aquest document estableix un marc de competència digital per a docents centrat en la integració de la intel·ligència artificial (IA) dins l’àmbit educatiu.

AL LLARG DE 82 pàgines ens detallen una estructura per nivells que permet als educadors progressar des d’una fase bàsica d’adquisició de coneixements fins a una etapa avançada de creació i innovació. Es posa un èmfasi especial en l’ètica, la seguretat i la transparència, alineant-se amb la normativa europea per garantir el respecte als drets fonamentals. L’objectiu és aprofitar el potencial de l’anàlisi de dades i la personalització de l’aprenentatge sense comprometre la privacitat ni substituir el criteri humà. Finalment, s’inclou un glossari exhaustiu que clarifica conceptes clau com el pensament crític i els possibles biaixos algorítmics, i un annex amb les competències digitals dels docents que corresponen a cada dimensió.

La ràpida irrupció de la intel·ligència artificial generativa està transformant profundament l’accés al coneixement i la creació de continguts, fet que obliga el sistema educatiu a integrar el seu ús responsable com una competència complementària al Marc de la competència digital docent (CDD). Aquest nou marc competencial pretén capacitar els docents per aprofitar els beneficis de la IA mentre es mitiguen els seus riscos en l’entorn escolar.
L’estructura de la competència: Quatre dimensions fonamentals
La competència digital docent en IA s’organitza en quatre dimensions clau que defineixen el full de ruta per a qualsevol educador:
1. Comprensió i ús segur de la IA: El docent ha de conèixer el funcionament bàsic de la tecnologia (algoritmes, xarxes neuronals, models) i aplicar mesures per garantir la privacitat i la protecció de dades, evitant riscos com la injecció d’indicacions (prompt injection).
2. Ètica i visió humanista: Aquesta dimensió se centra en valors com la justícia algorítmica, la transparència i la sostenibilitat ambiental. L’objectiu és evitar la dependència excessiva i preservar una educació centrada en les persones.
3. Pedagogia amb IA: Tracta sobre la integració didàctica per seleccionar eines que aportin valor real a l’aprenentatge, permetent la personalització d’itineraris i l’analítica de dades per ajustar la intervenció pedagògica.
4. Desenvolupament professional: Descriu com la IA pot potenciar la formació contínua del docent i la millora de la seva pràctica a través de la col·laboració en xarxes professionals.
El desenvolupament d’aquestes dimensions és gradual i es divideix en tres etapes: bàsica (adquisició), intermèdia (adopció i experiència) i avançada (creació i innovació).
L’Agència Humana: El cor de la visió docent
L’aspecte més crític que un docent ha de saber és la preservació de l’agència humana. Això implica mantenir el control i la responsabilitat sobre les decisions assistides per la IA, assegurant que la tecnologia reforci el judici humà en lloc de substituir-lo. El docent ha de ser conscient del risc de l’antropomorfització (atribuir qualitats humanes a la màquina) i de la delegació cognitiva, fenomen pel qual l’usuari deixa de raonar per si mateix en confiar cegament en la tecnologia.
Aspectes pràctics i normatius que cal conèixer
Un docent competent en IA ha de tenir presents diversos punts clau per a la seva pràctica diària:
Compliment normatiu: L’ús de la IA ha d’estar alineat amb la Llei d’IA de la Unió Europea, que posa èmfasi en l’absència de biaixos i la transparència. A més, cal respectar l’edat mínima de 14 anys per a l’ús d’aquestes aplicacions segons la normativa vigent (LOPDGDD).
Gestió de dades: És fonamental anonimitzar les dades personals de l’alumnat i prioritzar eines validades per la institució educativa per evitar usos comercials no desitjats de la informació compartida.
Qualitat del contingut: Tot i que la IA pot sintetitzar grans volums d’informació, el docent ha de supervisar els resultats per detectar al·lucinacions (dades inventades) i biaixos que puguin vulnerar drets fonamentals.
Avaluació: El reglament europeu considera l’ús de la IA en l’avaluació de resultats d’aprenentatge com una activitat d’alt risc, per la qual cosa cal una supervisió humana estricta en la correcció de tasques i generació d’informes.
En definitiva, la IA s’ha d’entendre com un complement que pot actuar com un tutor socràtic per a l’alumnat i una eina de suport per al docent, sempre que s’utilitzi des d’una perspectiva reflexiva, ètica i sota el criteri professional de l’educador.

Feu un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *

Desplaça cap amunt
Ves al contingut